为何美国工作被机器人抢走的风险高

全球有数百万工人的工作面临被机器人抢走的风险,美国尤为令人担忧。根据普华永道(PwC)的报告,美国有38%的工作在未来15年内有被机器人和人工智能所替代的风险。

据CNN money报导,普华永道的报告还显示,英国与此同时有30%的工作将会受到同样威胁。而日本有21%的工作岗位将会面临同等级别的被机器人替代的风险。

美国和英国的劳动力市场都是以服务业占主导地位,一些关键领域如金融、交通、教育、制造和食品服务的就业工人比例大致相同。

但普华永道发现,各国在这些领域的工作主要区别解释了为什么更多的美国工作将会面临被机器人替代的危险。

英美德日机器人冲击就业风险不同
以金融服务为例,该行业在美国有61%的工作将会面临被机器人代替的高风险,而在英国金融行业被替代的高风险的比例只有32%。

普华永道英国首席经济学家霍克斯沃思(John Hawksworth)表示,美国金融业许多员工的工作是侧重于国内零售业务。而英国金融业更加侧重于国际金融和投资银行业务,这些业务需要更高的教育和专业水平。

霍克斯沃思表示,在美国有失业风险的工人是那些做例行工作的人,他们的工作要比在伦敦的投资银行家更容易被机器人或人工智能替代。霍克斯沃思认为,将来会有更多工作机会是给那些高技术工人。

普华永道报告还显示,在教育、医疗保健及社会工作领域的员工被机器人替代的风险最低。

普华永道的技术和投资主管安德鲁斯(Jon Andrews)认为,将来创意与批判性思维以及情商将会受到极高的重视。

普华永道的报告还警告说,更多的机器人工作可能会带来社会的不平等。设计和生产机器人以及具有人工智能相关技术的工人将会有更好的收入,而其他员工的收入可能会被落在后面。霍克斯沃思说:「贫富差距可能会变得更大。」

根据普华永道的报告,英美德日四国的工作未来被机器人或人工智能替代的风险分别为美国38%,德国35%,英国30%,日本21%。

人工智能应保持高度警惕
英国科学家史蒂芬.霍金曾表示,现在不是担心谁控制机器人的时候,而是担心机器人是否能被完全控制的问题;人类将面临机器人的挑战,可能被后者所控制,甚至被终结,「在未来100年内,结合AI的机器人将变得比人类更聪明,届时要确保机器人与我们的目标一致,我们的未来取决于技术不断增强的力量和使用技术的智慧之间的赛跑」。

霍金与特斯拉总裁伊隆.马斯克共同发表公开信,认为AI的发展应受到控制。马斯克在麻省理工学院警告,机器人最快5年内就可能带来极端危险,而AI就像「召唤恶魔……我们对人工智能应保持高度警惕,如果让我猜测人类生存的最大威胁,那可能就是AI」。

脸书聊天机器人能实现真正的对话吗?

目前脸书工程师仍在努力提高人工智能语言技术,但是它何时能达到实用的要求,还是个未知数。

据科技网站Verge 1月28日报导,虽然脸书的人工智能语言处理技术有个响当当的大名「聊天机器人」(chatbots),实际上它不会真正的聊天,它的语言转换和识别能力很不理想,脸书的人工智能工程师发现,这个「聊天机器人」在各个方面都不行:不能保持「稳定的个性」;不能记忆「自己说过的话」,也不记得聊天对方说过的话;对于遇到编程中没有的词句,无法用「我不知道」来回答。

试看一下这段人机对话:

真人:是吗?嗯,我喜欢来块美味的排骨。你呢?
「聊天机器人」:父亲以前总说,如果我们有钱,你就会……我们就会每天三顿都吃排骨和冰淇淋!
真人:我把排骨和鸡肉都吃了,豆也吃了。
「聊天机器人」:父亲以前总说,如果我们有钱,你就会……我们就会每天三顿都吃排骨和冰淇淋!
真人:是啊,你刚才已经说了。
「聊天机器人」:健美体型吸引力超强。
真人:对,能。我做健美运动员的时候就知道。
「聊天机器人」:女士们,先生们,世界最强壮的男士吹爆了一个热水瓶。

显然,「聊天机器人」的词句没有逻辑,仅仅是输出语言而已。

虽然「聊天机器人」的能力太有限,但是工程师们仍然不放弃对它的「训练」,即继续输入大量语句信息,比如抽取和存储电影中的对话。

工程师认为,这种方法会奏效,「人工智能机器人」会渐渐「学会怎样说话」。工程师现已采用存储数据更大的「个性聊天者」(Persona-Chat),其中存储的语句超过16万条。其技术基于亚马逊的人工智能交易系统Amazon Mechanical Turk(MTurk)。「个性聊天者」(Persona-Chat)具有非随机选择语句的性能,但是仍缺乏流畅和逻辑。

台湾AI专家学者来硅谷考察 谈发挥台湾特长

中华民国科技部推动AI创新研究中心计画,预计5年投入新台币50亿元经费,并分别在台、清、交、成四所大学,成立4大人工智能创新中心。近日,科技部次长许有进率台湾AI专家学者来硅谷,与这里的科技企业进行沟通学习,促进双方未来国际交流合作的机会。

周四(3月22日)在驻旧金山科技组,许次长介绍说,今年年初台湾科技部分别在四所大学,成立4大AI创新中心。包括AI核心技术、智能制造、智能服务以及生物科技医疗等方面。此次率团之行,希望和硅谷企业观摩学习,整合资源。

这次AI参访行程从18日到27日,包括与新创团队的交流座谈、国际级AI创新研究中心、AI新创公司与国际大厂的参访,观摩领域包括自驾车、高效能运算、机器人、医疗、云端运算、电脑与机器视觉、虚拟实境等。

许有进说,科技部推动AI,从「小国大战略」的思维出发,以具备领先全球的ICT产业优势为基础,利用建构AI主机,设立AI创新研究中心、打造智能机器人创新基地、半导体射月计画与科技大擂台等5大策略,打造由人才、技术、场域以及产业构筑而成的AI创新生态圈。

人工智能创新研究中心计画主任林永隆教授认为,AI不是产业,而产业需要AI。 「每个领域都有,比如农业,我们就有计画叫做精准农业,用无人机拍摄农作物的生长情况,灌溉、用药、施肥的时候都更精准,然后成本降低,产量增加。 」

台湾有自己的优势要发挥
对于像谷歌、亚马逊这样的拥有巨量大数据的企业,台湾如何发挥自己的优势,走自己的人工智能之路,同行的专家学者纷纷发表自己的看法。

负责生技医疗创新研究中心的成功大学孙永年教授表示,台湾南部有很多养殖业和种植业,是人工智能可以发挥很大作用的地方。人工智能在医院有很多可以运用的领域,例如肺结核菌的检验方面。

负责全幅健康照护联合研究中心的台湾大学的傅立成教授说,台大医院在肝炎和肺腺癌治疗方面,还有叶克膜团队,在华人世界里面是非常独特的,可以说是世界领先。这些华人独特的数据是台湾的优势,在学习大公司的大数据分析的基础上,发挥自己的特长,服务好台湾民众,是最重要的。

位于旧金山的美国中经合集团副总裁梁绍农(Norman Liang)表示,自己的公司帮助台湾学生到硅谷来接受人工智能培训,并引导和资助这些学生回到台湾创业,目前已经成功资助了22家这样的台湾新创公司,促进台湾和美国硅谷的紧密联系。他认为,这些台湾学生都很优秀,当然现在AI是很流行的领域,这也是他们公司的主要投资方向。

美考虑审查中美企业合作 锁定AI领域

正当美国政府拟对中共窃取知识产权的行为征收惩罚性关税之际,路透社周五(27日)引述知情人士的消息说,美国政府可能开始审查中美企业的非正式合作,尤其是人工智能(AI)等高科技领域。

消息人士称,当局尤其对人工智能领域特别关注,因为该技术可能被运用到军事领域。同时,半导体和自动驾驶汽车等领域也可能受到更严格审查。

过去,美国政府对有关国家安全及其它关切问题的审查仅局限于投资和企业并购领域。根据路透社的报导,四位消息人士表示,近期部分国会议员和川普(特朗普)政府部分官员提议扩大审查范围,因为他们担心中共窃取美国知识产权以及美国技术被强制转让。

不过,目前这只是初步构想,并不清楚川普政府或美国会是否会行动,也不明确哪些企业的非正式合作会被纳入新的审查范围。

外界认为,川普政府扩大对外资的审查可能只是权宜之计,因为当局正在等待国会通过对中国投资更严格限制的法律。该法律旨在改革美国外国投资委员会(CFIUS)的现行运作。

一位白宫官员表示不针对内部政策讨论置评,但补充说,「我们关切中国制造2025,尤其是瞄准人工智能等行业的案例」。

华盛顿的担心并非危言耸听。 《纽约时报》去年11月报导说,在华盛顿官员去年开始阻止中共收购高科技企业时,一家美国公司用了一个办法帮助中方躲开限制。超微半导体公司(AMD)通过授权代替出售,将它独家的微芯片设计寄往中国,逃避当局审查。中方企业在获得该项技术后,开始制造自己的产品,而超微半导体公司从中也获得丰厚回报。

「我认为除了加强监管之外别无选择,因为如果不这样做,最终结果将是中国(共)企业发展壮大、他们将在10到15年的时间里挑战我们的公司。」其中一位消息人士称,其为国会议员修订与加强美国的外国投资规定提供咨询。

美国企业:生意和技术之间的权衡取舍
外界担忧,因为中美之间在高科技领域的互相依赖性,可能会使美国科技公司加强对川普政府以及国会的游说力度。因为这些企业担心即便暂时性隔断中、美科技公司之间的联系,也可能对其构成极大影响。

目前,美国大型高科技业者,比如:超微、高通、英伟达(Nvidia)和IBM在中国都拥有研究实验室,并经常跟中国企业和机构合作和组织培训。此外,人工智能和芯片设计等领域的高阶人才,也在两国企业和大学之间自由流动。

同时,这些企业之间还有其它非正式合作。举例来说,在人工智能硬件领域处于领先地位的英伟达公司表示,去年在推出新款绘图处理器,可提供数据中心、视频游戏、加密货币挖矿等应用,该公司向人工智能研究人员发送了30套样品,其中有三位研究人员都是跟中共政府合作的人士。

在英伟达公司看来,派发样本是很常见的做法,它能帮助扩大产品销售。同时,它还为使用其芯片的中国机构或公司提供技术培训、训练本地研究人员及本地研发。该公司有两成业务来自中国,目前未在中国大陆成立合资公司。

英伟达周五公开发表一份声明,指其在中国的合作,比如培训当地科技人员以及允许华为等中国企业试用最新技术,仅仅是为了获得当地对销售芯片的反馈。

「我们极为保护我们的专利技术和专有技能,」英伟达称。 「我们不会向任何地方的任何企业提供我们的核心技术。」

英国《金融时报》亚洲区主编安德里尼(jamil anderlini)日前撰文表示,川普政府的对华贸易政策其实代表的是大多数国家和在华外国公司的共识。这些国家和企业一直不愿意大声抱怨,是因为害怕被中共逐出中国市场。

「但情况已经开始变化,」安德里尼说。 「面对日益恶化的中国经商环境以及中国同行到海外日益激烈的竞争,许多大公司现在要求他们的政客对北京强硬。」

美对外国投资政策的改革动向
近期媒体报导美国对外国投资审核未来可能有两种做法。一个是川普启动紧急法案、极速冻结跟中国的所有交易,另一个是加快推进国会对美国外国投资委员会(CFIUS)改革法案的进程。

3月底,有多家美国媒体报导,白宫计划用《紧急状态法案》阻止中共在美投资。如果川普政府用此法律,可以阻止任何即将进行的中国交易,包括取消商业交易和冻结外国资产。

路透社周五引用消息人士的话说,如若采用此举、将产生广泛影响,除了上述美中企业间的非正式合作,中国对美国科技公司的任何投资以及中国在敏感美国军事用地附近购置房产等活动,都可能被阻止或遭到审查。

消息人士表示,川普政府有可能不会动用紧急法令,因为财政部部分内部人士更愿意侧重于通过修订后的美国外国投资委员会(CFIUS)规定。

美国贸易网站「内幕贸易」(Inside Trade)在4月中旬也引述一位熟悉内部审议的消息人士的话说,美财政部表示愿意提前试行部分美国外国投资委员会(CFIUS)改革法案内容,作为川普(特朗普)政府对中共窃取知识产权和人工智能技术转让行为(301调查)的反制措施之一。但如果美商界选择继续向《投资审查法案》施压,尤其是试图阻挡众议院投票放弃CFIUS对境外投资的管辖权,那么川普政府可能会通过行政途径单方执行投资审查法案。

外界认为,川普誓言保护国内知识产权不受侵害以及美国经济不再被掠夺,他不是光嘴上说,同时也在做。

集结产官学能量 中彰投区产业迎向AI时代

人工智能AI(人工智慧)被认为是「第四次工业革命」的关键技术,微软与Google更是相继来台设立AI研发中心,大叶大学25日举办AI高峰论坛,邀集国内外学者专家演讲,会中也为大叶大学「AI应用研发基地」揭牌,宣誓大叶大学协助中彰投在地产业引进AI应用技术,带动产业升级的决心。

大叶大学校长梁卓中表示,随着人工智慧技术发展成熟,AI在各产业的运用面越来越广,产业对创新人才的需求更是刻不容缓。

他说,该校特别挹注经费与资源,打造「AI应用研发基地」,一方面培育数据应用、人工智慧的技术人才,另一方面,辅导业者引进智慧制造、智慧服务新技术,提升市场竞争力。

大叶大学电机工程学系主任陈雍宗指出,AI高峰论坛邀请国际学者S. Smys博士,以创新视角看人工智能的未来,成功大学孙永年特聘教授畅谈「医学影像分析与深度学习」,中科管理局工商组黄懿美组长与台中市经发局吕曜志局长2人,则分享推展人工智慧创新应用的经验与展望,台湾泰莹科技公司(NVIDIA)刘世贵经理介绍「Nvidia GPU在深度学习的应用与解决方案」 ,凯柏精密机械张景星副总经理主讲「机联网与AI」,总计六场演讲,希望集结产官学的能量,发挥抛砖引玉的作用,协助中彰投区产业迎向AI时代。

创造性思维的作用

首先,创造性思维可以不断地增加人类知识的总量,不断推进人类认识世界的水平。创造性思维因其对象的潜在特征,表明它是向着未知或不完全知的人工智能领域进军,不断扩大着人们的认识范围,不断地把未被认识的东西变为可以认识和已经认识的东西,科学上每一次的发现和创造,都增加着人类的知识总量,为人类由必然王国进入自由王国不断地创造着条件。

其次,创造性思维可以不断地提高人类的认识能力。创造性思维的特征已表明,创造性思维是一种高超的艺术,创造性思维活动及过程中的内在的东西是无法模仿的。这内在的东西即创造性思维能力。这种能力的获得依赖于人们对历史和现状的深刻了解,依赖于敏锐的观察能力和分析问题能力,依赖于平时知识的积累和知识面的拓展。而每一次创造性思维过程就是一次锻炼思维能力的过程,因为要想获得对未知世界的认识,人们就要不断地探索前人没有采用过的思维方法、思考角度去进行思维,就要独创性地寻求没有先例的办法和途径去正确、有效地观察问题,分析问题和解决问题,从而极大地提高人类认识未知事物的能力,所以,认识能力的提高离不开创造性思维。

第三,创造性思维可以为实践开辟新的局面。创造性思维的独创性与风险性特征赋予了它敢于探索和创新的精神,在这种精神的支配下,人们不满于现状,不满于已有的知识和经验,总是力图探索客观世界中还未被认识的本质和规律,并以此为指导,进行开拓性的实践,开辟出人类实践活动的新领域。在中国,正是邓小平创造性的思维,提出了有中国特色的社会主义理论,才有了中国翻天覆地的变化,才有了今天的轰轰烈烈的改革实践。相反,若没有创造性的思维,人类躺在已有的知识和经验上,坐享其成,那么,人类的实践活动只能留在原有的水平上,实践活动的领域也非常狭小。

创造性思维是将来人类的主要活动方式和内容。历史上曾经发生过的工业革命没有完全把人从体力劳动中解放出来,而目前世界范围内的新技术革命,带来了生产的变革,全面的自动化,把人从机械劳动和机器中解放出来,从事着控制信息、编制程序的脑力劳动,而人工智能技术的推广和应用,使人所从事的一些简单的、具有一定逻辑规则的思维活动,可以交给”人工智能”去完成,从而又部分地把人从简单脑力劳动中解放出来。这样,人将有充分的精力把自己的知识、智力用于创造性的思维活动,把人类的文明推向一个新的高度。

用钱宝:15个月订单量翻了4300倍

此前,用钱宝已陆续完成多轮融资,投资方包括了:洪泰基金、晨兴资本、源码资本、光信资本、创新工场。今年 6 月,用钱宝获得 B+ 轮融资,本轮融资额达到 1.56 亿人民币。

用钱宝主要服务于刚刚步入社会的年轻群体,此类用户由于经济收入还不高,消费没有很好的规划,所以经常会出现短期小额的借款需求。同时,由于传统征信数据匮乏,所以这种需求通常无法在银行获得满足。国外金融机构通常能够覆盖 70% 左右个人金融需求,而国内仅为 15% ,用钱宝就是瞄准了这一巨大的市场空间。

用钱宝创始人兼CEO 焦可

「传统金融机构无法对这些用户进行授信,主要是因为他们往往使用强特征,如抵押物、银行流水、人行征信等,但这些只是用户真实数据里非常小的一部分。」用钱宝创始人兼CEO 焦可介绍道,「我们采用人工智能的技术思路,自主研发了’柯南特征工程系统’、’ D-AI 机器学习模型’ 和’ Anubis 大数据计算架构’,通过海量弱特征来对用户进行建模,并通过不断积累的用户还款样本进行优化。」

与传统的人工审核相比,人工智能审核有着多方面的优势:机器更适合处理海量数据,通过样本快速学习,使得审核过程不会受到个人经验、体力及道德的限制,同时可以为用户提供全年无休的7×24 服务。通过近百次的模型迭代,用钱宝的机器模型的审批通过率已经达到了同业水平的两倍,且逾期率低于同业水平 40% 。出色的技术也转化成了商业价值,今年 2 月,用钱宝已实现收支平衡,目前已经实现规模化盈利;同时,用钱宝已经与数家银行和消费金融公司展开了紧密合作。

谈及用钱宝这个项目,洪泰基金投资经理黄瑀评价道:「从2015 年到2016 年,金融领域最大的变化就是由原本粗放的金融+互联网组成的’互联网金融’,转变为以科技为核心的’金融科技’。目前来说,大数据对于金融行业产生的价值远超出了之前的预期,某种意义上什至是产生了根本性的改变。我们投的用钱宝就是一家以科技为核心,利用大数据、人工智能技术,对小额信贷行业的一次颠覆。每月放贷从93 单到40 余万单,中间仅相隔了15个月。这不仅体现了科技对于金融行业效率的提升,更体现了科技在未来是可以对人类需求做到更深层次的挖掘及满足的。」

「我们还在不断的丰富用钱宝的数据科学家团队,」用钱宝CTO 齐鹏介绍,「不断加强统计分析、数据挖掘、文本挖掘、机器学习、能力表达及大数据处理方面的领先优势。 」

用技术探索金融之路与团队背景有着密切关系。用钱宝的高管团队大多来自百度、民生银行等顶级互联网公司或金融机构,拥有深厚的技术与金融的背景。产品、技术团队中超过 70% 是来自于顶级互联网公司的核心研发工程师,人才密度极高。

随着人工智能的发展,许多行业开始被重新塑造。可以预见的是,未来将有越来越多的行业因人工智能技术的介入而产生更深层次的变革。用钱宝已经迈出了第一步。

创新工场王华:人工智能自动化的本质是我的眼睛

科学和技术,3月26日消息,今天的创新工场,王华在4日乎俱乐部管理合伙人“盐”字段发表主旨演讲关于“人工智能”的未来。王华认为,人工智能本质上是自动化,自动化是互联网和移动互联网发展20年的必然结果;商业化和AI不是一个命题,但已经被证明是在生命早期。

在本文和王华设计的前提下将人工智能的发展大致分为三个阶段。他认为,随着传感器技术的发展,计算机程序越来越成熟,越来越便宜,计算机系统可以接受或电力线的物理交互和操作,人工智能将逐渐从虚拟世界走到实体的物理世界,是否自动驾驶,服务,或任何其他行业。可能主要发生在初生产力的角度来看,生产服务B世界末日将人工智能。但这并不是结束,只要在技术生产规模急剧上升,价格动态,人工智能将会大幅下降最终低延伸到所有个人、家庭,所有的服务。三年内可能发生第一阶段,第二阶段将发生在67年,第三阶段可能发生超过十年了。(锡安)

根据王华在现场分享内容安排如下:

人工智能在过去的一年里估计是出现在媒体报道中,最受欢迎的主题在15分钟内澄清这件事是很困难的。在大众传媒的开始是一个象棋游戏,胜利后李se-dol媒体出现了专有名词,深入学习,人工智能,在风险资本循环,下火。新创业团队能使价值数亿美元的估值,所有新项目是否给自己一个“人工智能”,即使投资者对人工智能,如果不是觉得尴尬。

但经过一年多后,有另一个声音逐渐出现,一切都是人工智能,所有的项目都是正确的。但看技术不是很成熟,商业前景不是那么清楚,神经网络是最关键的在过去的几年里,每隔几年,人工智能将起来,然后每隔几年就回来了。有一个声音是人工智能可能几年中国SaaS,或其他东西,神经网络的兴起。

这一点,在我们看来,事实上,人工智能是不可避免的,但也许是你想象的不一样。人工智能的必然结果是移动互联网的发展在过去的20年。其他人工智能的定义非常广泛,像一个深度学习是机器学习的一个分支,人工智能和机器学习实际上是小内的一个分支。

我们研究从大约三年前,当我的命题是移动互联网现在如火如荼,但下一波是什么?或者在过去的20年里,互联网,移动互联网,本质是一个过程不断人工化,数据驱动的。事实上,互联网作为一种工具来连接世界贸易的10%,业务和信息。和移动互联网已经达到了顶峰,剩下的90%。最后从互联网大公司。当我们谈到这个问题,事实上,我的答案是自动的,我们现在有一个区域的崛起是人工智能,因为当时太想它。广泛的如果你看到世界作为一个巨大的市场,互联网和移动互联网,事实上,不断使市场信息更加透明,循环变化更宽,更长时间,降低交易成本,减少信息不对称。所以,当市场交易成本越来越低,信息越来越多,贸易越来越顺利,将不断提高其效率。在市场交易和市场交易的链接也将不断成几何增长。之前,与20年前相比,互联网,信息你读过每一天,甚至买东西或做广义的所有交易行为,比以前更多。包括你经常与朋友交流的对象,也比之前的10倍。当州政府通过所有的链接、数据、交易、互动,扩大10倍、20倍,甚至是几何级数的增长,如何继续构成了交易行为。第二个是在知识见顶之后如何继续提高市场的效率和整个世界。数量级,下这样的链接的数量,实际上是达到顶峰,变分,自动化、程序化,或模型来解决问题,而不是人与路由解决方案。

人工智能本质上是我眼中的自动化,自动化是互联网和移动互联网发展的必然结果,20年并不是本质上由于深度学习技术的发明,也不是一个很大的数据,但是我们需要这些东西必须是一个时间点。所以它一定会发生。为了实现在这个领域,因为它是数字或网上的必然结果,它必然会发生第一次在这个领域,第一个进入全球数字和在线交易。为什么谷歌、Facebook、滴大规模应用在这个领域。谷歌的一个市场,都是数字。Facebook如果使用社交网络作为一般交易,在线社交网络也是世界上第一个从所有的链接都纯和数据驱动。但在这个市场也早在10多个,还是20年前取得交易或数据,或者交易的实现,都可以在线处理。因此市场是最早生产定量交易领域。

当我们考虑的是人工智能可以出生,可以实现商业化,它会给我们答案。搜索和广告业务本质上是由于机器学习,和巨大的收入已经持续了超过十年了。有一个公司,十多年前从机器学习不断生产的产品,并得到很多内容。所以AI商业化不是一个命题,但已经被证明是在生命早期。

如果按照这种逻辑,人工智能将根据什么样的设计方案?我分为三个阶段,或者四个阶段。

第一阶段是互联网和移动互联网在过去30年里,实际上在互联网发明的第一天,就注定了人工智能将不可避免地发生。所以在中国在过去20年的互联网和移动互联网的发展,网络不断把各行各业和数字化过程中,人工智能的阶段。然后AI,把一切都准备好了,准备好了,准备交易的过程,所以,该行业可以人工智能。像谷歌和Facebook。随着移动互联网将越来越多的进步在这一领域,如金融行业,为什么现在人工智能很感兴趣,很简单,就像所有银行现在做了很多线下门店,因为所有的用户,除了法律法规必须基本上银行离线处理,其他可以通过手机上网来解决这个问题。和各种各样的在线交易的电子商务,也让速度质量提升。银行几乎不可能在线下业务,必须把所有的业务线。交易量,如电子商务交易,成交量在提升中,也不可能采用原来的线。当一个银行采用联机事务效率,为了提高他的其他银行的竞争力,还必须使用,以便做出更好的效率。量化交易里面,当一个公司做很多其他公司的预算,也可以产生一个更大的项目,或将在市场上慢慢地走着。移动互联网的延伸,例如Meituan在线,餐饮业滴,莫崇拜自行车交通线路,AI将遵循这些行业。第一阶段,B到C,AI仍主要在纯系自动化、商业自动化、过程自动化、数据的水平。

但随着传感器的发展,感知技术,计算机在这些项目越来越成熟,越来越便宜,计算机系统可以接受或电力线的物理交互和操作。人工智能将逐渐从虚拟世界走到实体的物理世界,是否自动驾驶,服务,或任何其他行业。可能主要发生在初生产力的角度来看,生产服务B世界末日将人工智能。但这并不是结束,只要在技术生产规模急剧上升,价格大幅下降,强度最终ai会便宜一些扩展到所有个人、家庭,所有的服务。当这一次失去综合自动化是真的,这个过程可能不是只要你想,第一阶段可能发生在三年之内,将发生在67年,第二阶段第三阶段可能发生超过十年了。

回到最早的命题,其实既不科学、人工智能不是泡沫,讨论了人工智能将取代人类,可以像人类一样思考,是没有意义的。或任何用人的思维模式去做,这是没有意义的。但人工智能的结果,自动化会造成前所未有的整个世界,它将改变生产、人类社会的交流和互动,消费,和所有的模型。在过去的20年中,互联网的延伸,事实上,改变了社会作为一个整体,无论是人类的结构或结构的交易,或分布的结构。但自动化,如果这是真的,这可能是在整个世界或社会的变化比过去20年互联网的变化。

它给了我们所有人一个问题,人类准备好了吗?等待超过十年后,也许我们的世界将成为一个算法,一个世界的监管模式。实际上现在已经在世界上流行,如滴,这样的超级公司,是模型控制算法和工程师给整个网络。和超级司机或个人,是一个网络上的螺丝。除了大量的自动化的出现将会吸引大量的人类消费,工业革命已经发生,很多机器自动化所取代,工艺品行业。但事实上工业革命逐渐花了数百年的时间完成这个过程。我们可能在接下来的几个人工智能十多年,或许整个世界工业革命的十倍,甚至十倍的暴力的影响。现在我们有很多人会抛出的轨迹,我们是否社会、经济、政治、财富的分配,就业,教育,所有的系统都是准备好了吗?我们可以解决这个问题,这是非常有趣的话题。

跟吉姆·布雷耶AI:人工智能将彻底改变电影行业

文摘:风险投资家吉姆·布雷耶总是可以掌握科学技术革命的关键,Facebook仍然是一个“宝贝”早在2005年,当他在小公司投资远见,社交网络公司的市场价值已经超过3260亿美元。如果你是一个投资者,应该把钱在哪些行业?布雷耶说,毫无疑问,是人工智能产业,他说人工智能是最大的技术革命,下一波的价值超过社交媒体和互联网的总和。他预计,人工智能将内容和电影娱乐产业颠覆性创新。

周四在巴黎,Viva技术科学与技术会议,布雷耶说:

“从现在开始,十年后,人工智能将会创造更多的财富,人工智能,该公司还将为股东带来更多价值提升,相比1995年的互联网和社交媒体在2005年投资,我相信人工智能将为投资者带来更多的财富。”

布雷耶是Facebook的董事会成员,仍然是该公司的主要股东。布雷耶资本风险资本所有者,他已经投入了大量的其他公司,包括音乐流媒体服务公司和电影制作公司传奇娱乐(传奇影业),后者最近被中国巨大的万达集团35亿美元。

布雷耶在传奇影业表示,他认为人工智能的应用领域的电影,并说人工智能有可能颠覆整个行业。传奇影业的明星通过(星际)“引起了不小的骚动,一个原因是受益于人工智能技术优化预测的电影预告片。

布雷耶说:

“我们使用数据统计和机器学习技术,找到一组数据开发人员通过在Facebook上第一个预告片,分析星际集,和其他社交网络崩溃利用反馈信息,告诉我们如何让第二个预告片,预告片的最终版本。真的对我们很重要,比如我们应该有多少家电影院,影院在什么地区,我们还怎么做营销。

大,通常需要约1.5亿美元的营销预算,花的钱也需要分析。使用先进的数据分析、人工智能、人工辅助学习技术,结合相关数据,帮助我们减少营销预算1亿美元,提高营销效率。

在不久的将来,人工智能技术也被应用到铸造电影,预算,或其他工作。布雷耶预测,人工智能将彻底改变电影行业。

By CNBC

本文来源:莫斯科(网站编辑:王小奕_NE0011

谷歌背后复杂紧密相联的是超级智能图像识别技术

编者按:爱丽儿Fuxman谷歌研究科学家,2006年,他收到了医生的多伦多大学的计算机科学学位。八年之前,他于2015年加入谷歌,微软高级研究员。在这篇文章中,他介绍了谷歌I、\/ O新智能聊天应用程序紧密相联的,如何聪明的魔力回复功能,这些功能是如何通过图像识别技术。

Google今天发布的同分异构的智能聊天应用程序。自从第一天的发展紧密相联的,我们想创建一个真正特别的产品,通过机器智能的力量,让聊天更轻松,更有效率,更富有表现力。一些特殊的功能紧密相联的照片回复。分享图片我们用机器学习来理解内容,从而提出了丰富的自然语言回答用户建议,用户只要点击发送,省去麻烦打字。这允许用户使用手机键盘,也可以非常方便的聊天对话更多的物质。

栗,当你的朋友升级成为父母,非常兴奋地送你一个小娃娃(你)不感兴趣。

图像从谷歌研究博客。

同分异构的会为你提供一些快速的回答是:

选项一:啊!

选项2:多么可爱!

选项3:一个可爱的宝贝!

(这是完全沐浴在Eva无感,我总是习惯敷衍。)一点,不要担心友谊船打开。

照片后面的回复

今年冬天,谷歌产品经理帕特里克•麦格雷戈和瑞恩·卡西迪给了我们一个挑战:敢不敢做一个简化的媒体分享聊天软件,并允许用户获得乐趣同时,谷歌获得良好的体验。我和Vivek Ramavajjala谢尔盖•纳扎罗夫Sujith Ravi和其他几个同事接受了挑战,开始回复照片。

我们使用谷歌的团队开发的计算机图像识别技术、图像和语义有关个体——人、动物、汽车等等。然后,我们使用一个机器学习模型,确定个人与自然语言的语义的回复。我们的系统为成千上万的个人类型生成的回复,这些类型从谷歌知识图表拿出一个分类的学生,并可能在不同的粒度级别。例如,当你收到这只狗的照片,系统可以探测狗是拉布拉多,建议你回复“爱拉布拉多!”或当有人送你一幅意大利面,系统将检测面食的类型,然后说:“意大利扁面条非常美味!”甚至不需要关注细类,可以上升到饮食文化水平,回答说:“我喜欢意大利菜!”

上图中的脸意大利面,系统建议的答复:“意大利扁面条非常美味!”“我喜欢意大利菜!”Google研究博客照片。

面对玫瑰的图像,系统推荐的回答是:“多么可爱!”“爱玫瑰!”Google研究博客照片。

我们发现系统有一个功能是特别有用的,它不仅可以为特定对象的建议回复,也到抽象的概念。它可以为事件(生日、婚礼等),自然风景(日出,远处的群山,等等),娱乐(远足、露营等)和多类别建议答复。此外,该系统还可以基于图像内容相关的情绪、应对建议,如“幸福”。以下两个例子,它旨在抽象概念反应:

的毕业照片,系统建议的回答是:“祝贺你!”“你是成功的!Google研究博客照片。

跳伞活动图像,系统建议的回答是:“太刺激了!”“勇气太大了!”Google研究博客照片。

研究个体之间的联系,回复

照片回复在运行时可以共享语义的个人识别的图片,引发目标响应。该模型将语义个人与自然语言回答,和线下社会模型的扩展器,扩张器是谷歌基于图像质量半监督学习平台。我们建立了一个大型图表,节点对应的图片,个人和文本语义的回应。语义在图像边界点个人识别时的照片,照片的反应在确定和视觉相似性的照片。有一些节点是“标签”,我们通过图表标签信息的传播,学习并不意味着节点之间的连接。

为了清楚,我们可以看看下面的图表。这里有两个表:红色标记相应的回复“美味”,蓝色标记相应的回答“美味”。“意大利面”和“平面”两个节点没有标签,而是因为他们用红、蓝两个标签是非常接近,该算法可以学习两个节点应该回答“好”和“美味”。注意,通过这种方式,我们将“平”语义个人和回复“好”,即使在图表中所有平面图像不直接与回复。扩张器在大量这样的学习,它包含数十亿节点,数以千亿计的边界图。

图表的例子。图像从谷歌研究博客。

照片回复的多通道学习是一个很好的例子,在这种学习模式中,自然语言处理,计算机视觉,创造一个良好的用户体验。今年夏天晚些时候,喂将正式推出android和IOS平台。会记得发送照片与紧密相联的,看看谷歌的人工智能回复吗?

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