谷歌背后复杂紧密相联的是超级智能图像识别技术

编者按:爱丽儿Fuxman谷歌研究科学家,2006年,他收到了医生的多伦多大学的计算机科学学位。八年之前,他于2015年加入谷歌,微软高级研究员。在这篇文章中,他介绍了谷歌I、\/ O新智能聊天应用程序紧密相联的,如何聪明的魔力回复功能,这些功能是如何通过图像识别技术。

Google今天发布的同分异构的智能聊天应用程序。自从第一天的发展紧密相联的,我们想创建一个真正特别的产品,通过机器智能的力量,让聊天更轻松,更有效率,更富有表现力。一些特殊的功能紧密相联的照片回复。分享图片我们用机器学习来理解内容,从而提出了丰富的自然语言回答用户建议,用户只要点击发送,省去麻烦打字。这允许用户使用手机键盘,也可以非常方便的聊天对话更多的物质。

栗,当你的朋友升级成为父母,非常兴奋地送你一个小娃娃(你)不感兴趣。

图像从谷歌研究博客。

同分异构的会为你提供一些快速的回答是:

选项一:啊!

选项2:多么可爱!

选项3:一个可爱的宝贝!

(这是完全沐浴在Eva无感,我总是习惯敷衍。)一点,不要担心友谊船打开。

照片后面的回复

今年冬天,谷歌产品经理帕特里克•麦格雷戈和瑞恩·卡西迪给了我们一个挑战:敢不敢做一个简化的媒体分享聊天软件,并允许用户获得乐趣同时,谷歌获得良好的体验。我和Vivek Ramavajjala谢尔盖•纳扎罗夫Sujith Ravi和其他几个同事接受了挑战,开始回复照片。

我们使用谷歌的团队开发的计算机图像识别技术、图像和语义有关个体——人、动物、汽车等等。然后,我们使用一个机器学习模型,确定个人与自然语言的语义的回复。我们的系统为成千上万的个人类型生成的回复,这些类型从谷歌知识图表拿出一个分类的学生,并可能在不同的粒度级别。例如,当你收到这只狗的照片,系统可以探测狗是拉布拉多,建议你回复“爱拉布拉多!”或当有人送你一幅意大利面,系统将检测面食的类型,然后说:“意大利扁面条非常美味!”甚至不需要关注细类,可以上升到饮食文化水平,回答说:“我喜欢意大利菜!”

上图中的脸意大利面,系统建议的答复:“意大利扁面条非常美味!”“我喜欢意大利菜!”Google研究博客照片。

面对玫瑰的图像,系统推荐的回答是:“多么可爱!”“爱玫瑰!”Google研究博客照片。

我们发现系统有一个功能是特别有用的,它不仅可以为特定对象的建议回复,也到抽象的概念。它可以为事件(生日、婚礼等),自然风景(日出,远处的群山,等等),娱乐(远足、露营等)和多类别建议答复。此外,该系统还可以基于图像内容相关的情绪、应对建议,如“幸福”。以下两个例子,它旨在抽象概念反应:

的毕业照片,系统建议的回答是:“祝贺你!”“你是成功的!Google研究博客照片。

跳伞活动图像,系统建议的回答是:“太刺激了!”“勇气太大了!”Google研究博客照片。

研究个体之间的联系,回复

照片回复在运行时可以共享语义的个人识别的图片,引发目标响应。该模型将语义个人与自然语言回答,和线下社会模型的扩展器,扩张器是谷歌基于图像质量半监督学习平台。我们建立了一个大型图表,节点对应的图片,个人和文本语义的回应。语义在图像边界点个人识别时的照片,照片的反应在确定和视觉相似性的照片。有一些节点是“标签”,我们通过图表标签信息的传播,学习并不意味着节点之间的连接。

为了清楚,我们可以看看下面的图表。这里有两个表:红色标记相应的回复“美味”,蓝色标记相应的回答“美味”。“意大利面”和“平面”两个节点没有标签,而是因为他们用红、蓝两个标签是非常接近,该算法可以学习两个节点应该回答“好”和“美味”。注意,通过这种方式,我们将“平”语义个人和回复“好”,即使在图表中所有平面图像不直接与回复。扩张器在大量这样的学习,它包含数十亿节点,数以千亿计的边界图。

图表的例子。图像从谷歌研究博客。

照片回复的多通道学习是一个很好的例子,在这种学习模式中,自然语言处理,计算机视觉,创造一个良好的用户体验。今年夏天晚些时候,喂将正式推出android和IOS平台。会记得发送照片与紧密相联的,看看谷歌的人工智能回复吗?

Through study on Google blog

热启动人工智能的科技巨头

根据IBM的官方博客上,5月20日,沃森集团收购了启动Cognea人工智能。与谷歌在购买DeepMind之前,Facebook融资替代,百度偷猎谷歌事件如父亲的大脑,不难看到艾未未的科技巨头捕获下衣领。本文列举一些或被收购在人工智能领域,或受欢迎的启动。

Cognea开发了一个基于认知计算和人工智能对话平台,可以为企业客户个性化的虚拟助手可以对话,和5月20日收购IBM的公司,具体分析文章的雷锋网络——IBM收购Cognea:我们将打开人机交互的新时代。

5月初,英特尔对以色列以约3000万美元的私人助理姜软件业务。姜是在自然语言处理工具和开放平台的私人助理,功能包括每一个单词根据上下文正确的拼写和语法错误。消息人士称,2012年,姜赢得了李嘉诚香港港口投资集团500万美元的融资。

今年3月,替代了4000万美元的融资,投资者包括FacebookCEO马克·扎克伯格(个人)和特斯拉总裁伊隆麝香。替代成立于2012年,目的是复制大脑皮层,使计算机可以像人类一样思考。但Facebook用户的需求可能将大量的信息分享到智能数据库和人脸识别的图片。在有文字识别和分析技术,Facebook的广告将会更准确。

今年1月,谷歌为启动DeepMind未知的人工智能。的创始人之一DeepMind杰米,萨比斯博士是神经科学和人工智能,世界顶级的盖茨比的计算神经科学的研究。DeepMind的目标是结合机器学习和神经科学,发展强大的多功能学习算法。

2013年,Google收购了启动DNNresearch神经网络,该公司只有三个人,没有任何产品。创始人杰弗里•辛顿是多伦多大学的教授,他在语音识别,计算机视觉,和语言的理解(这是谷歌想攻击问题)是世界上著名的研究,和其他两个是他的研究生。

同样是在2013年,谷歌以3000万美元收购Wavii自然语言处理公司。据称苹果也有意收购该公司,但还是输给了谷歌。Wavii成立于2009年,致力于内容和内容聚合技术,可以根据用户定义的主题自动生成网页搜索相关新闻,向用户提出了本文的结论。

Novauris成立于2012年,是一家在语音识别领域,被苹果收购在2013年,其创始人是国际知名研究语音识别领域。Novauris是最大的特征在语音识别领域,技术可以嵌入式设备,也可以在服务器上使用。2011年,Novauris已经开发了一个原型称为Speak&Go伦敦应用程序,可以帮助游客访问伦敦,语音识别快速、准确地,这个过程不需要依赖于服务器,可以直接在手机上完成。

Anchovi实验室2012年Dropbox收购,该公司专注于计算机视觉,开发了用户可以进行培训软件,用户可以使用不同类型的对象“培训”软件,使其新形象的基础上,分析特定的对象可以被识别。

视觉图像是一个业务在计算机视觉领域的工作,今年Pinterest购买只有两个。收购后,视觉图形将有助于改善Pinterest图像识别和图像搜索领域的工作。

2013年8月至12月,雅虎收购了三家公司。智商引擎和LookFlow主要集中在图像识别、SkyPhrase侧重于自然语言处理、语音搜索。

为什么受欢迎的人工智能是一个创业公司吗?很多创业公司被收购,并不是有钱的人在人工智能领域的例子将是一个突破?

人工智能的核心一点恐惧

De-yi li

自1956年达特茅斯会议以来,经过60年的经验和人工智能,它一步一步来。六十年沧桑面容贾庆林丰硕的成果,回顾,每个主熠熠生辉,过去的明显的里程碑,人工智能似乎有足够的运行。

α去谷歌机器人(AlphaGo)人类冠军,自主驾驶在路上,已经成为一个事实。可以肯定的是,从大脑发育成为一个轮式机器人驾驶,从大脑发育成为机器人去走,方向是不可避免的。机器人终于可以通过学习足够聪明重写程序根据参数,甚至自己的代码。虽然传统的观点,软件程序和数据和文档:程序的实现算法,程序运行是一个常数,只要能够把固定程序上的数据,可以形成知识驱动的人工智能。

不仅是人工智能的核心是算法,但也要学。在今天的大数据环境中,可以将应用程序的数据,使程序在数据,形成一个数据驱动的人工智能。如果可以通过认知交互内存,计算认知、认知三元组认知网络,正式的大脑认知,形成决策的大脑,可以显示爆裂情况人工智能和光明的未来!是否去或大脑,开车都突破传统工艺,通过自学习建筑,模仿人类大脑神经网络的深度。

人类玩家,生活也许只有1000场比赛,和AlphaGo天可以300万盘象棋,可以同时和很多人下棋,其智力提高速度,遥不可及。板,19日,本质上是一个拓扑动态问题,如果董事会增加了一倍,与两个孩子,人类棋手在这种规则的改变适应恐惧的程度去大脑一样快!司机可以开车八小时一天,成千上万的大脑是配备驾驶智能汽车可以连续运行,不累,运行在学习和积累,努力提高认知水平是一个司机。此外,大脑通过认知自我学习开车也可以聚集很多人开车,驾驶水平高于单一的速度驾驶技能自然进化速度、驾驶大脑反映了群体智慧可以克服人类杰出的个人!

再一次,例如,使用同一台机器大脑大脑2,同时克服人类下棋,冠军是可能的,和自然人的国际象棋世界冠军是谁,太困难;大脑同时或犯同样的驾驶是非常熟悉所有的街道都可能在这两个城市,和一个出租车司机有点困难。因此,我提倡人工智能的核心有点恐惧。

另外,当机器人越来越受欢迎,人们或机器人一千粗心的操作,我们将不会技术咬人吗?遵守交通规则。例如,轮式机器人突然成为一个惹事生非的人,一个安全机器人带电防暴叉错了无辜的人,等等,所有的这些可能性需要认真研究。

如果人类大脑认知能力的特定问题域通过认知当地的正式的第一大数据,构建了驱动头,去头,秘书聊天大脑,大脑,等等,即使没有微观结构相似,但在宏观特定人(集团)的智商和eq.So,当数以千计的特定问题域后,当地正式的认知能力,用人工智能技术构建一千万零一个大脑认知,并通过移动互联网、云计算,可以近似反向传播和普遍的人工生物大脑的大脑。这就是为什么我们的人工智能的核心一点恐惧。

目前,互联网和移动互联网作为一种新的生态环境,信息技术的发展已经步入新的标准。在这种环境下,云计算,物联网,和大数据帮助人工智能的发展,如果认为当今的信息技术作为大鹏,互联网是躯干大鹏,大鹏的翅膀,云计算和大数据和大鹏是人工智能,它已成为全人类关注的焦点。电气时代,原子时代,互联网时代,人工智能将成为人类社会发展的一个新时代。

在我们的星球上,人类和汽车是人类的发明,现在新的机器人。机器人和机器人车轮发展进入人类的伙伴,他们有智慧,性格,行为,能力,甚至是情绪。机器人对人类的影响将远远超过计算机和互联网在过去几十年一直在世界上引起的变化。

,人类的历史是人类学会了制造工具和使用工具,历史的发明机器,机器使人类更强大。永远都不要停止技术,人类永不满足。今天,越来越多的机器人是人类发明,智能手机可以成为你忠实的助手,轮式机器人比普通人驱动器,一旦很多工作将被智能机器人取代,但自然会出现新的工作同时,人类将会更加优雅,智慧生活!

人类一直擅长调优和帮助机器人更好,善于利用机器人的机器人的优势,弥补不足,新机器人和机器人的老;反过来,也可以使用机器人来提高人类的智慧和能力,更聪明的机器人会使人类自身。各种人机协调机器人,为我们开创了一个新时代的人机舞蹈。优雅的舞蹈音乐,毫无疑问人类总是领先舞者x(作者是中国工程院院士,欧亚科学院,中国人工智能学会专家咨询委员会,国家信息化)

机器人“不朽”梦想变成目标的一半

概念的机器人,科学家和普通人想象有差距。科学家认为,未来的世界将充满半机械人,他们可能穿机械和仿生手臂外骨骼或起搏器和玻璃眼睛。普通人理解电影里的半机械人更倾向于“机械战警”和“终结者”机器人,但这些半机器人科幻小说情节的概念还没有完全意识到在现实世界中,但也并不代表无法实现。

从某种意义上说,一个机器人并不是一个新的概念,因为人类已经通过提高他们的实体产品。例如,一位资深的木腿,还是现代起搏器由于心脏衰竭患者可以被称为一个机器人。

科学家预测,在21世纪,可能大脑中的人工智能的添加成分,以提高其性能,如更高的内存,加快计算速度,等等。甚至可能通过基因工程技术改变人类DNA,为了改变人类的外观和行为。人类增长、复制、分化、便携、组装、测试、维修,如人工细胞生物学和技术将会合并在一起。除了这些事情公众无法接受,至少这疯狂的想法是吸引很多人的注意,可能在某个地方已经开始实验还也许,世界这么大,我们不知道很多事情。

相关报告显示,上周,IBM的超级计算机沃森和人类恢复“人机大战”,“沃森”和三轮,两个人代表战争的电脑终于击败人类的大脑。2月,在即将出版的《“时间”杂志,封面故事为我们还描述了人类的未来——2045年,人类将获得“永生”,结合计算机,计算机智能将取代人类的大脑,一个永久的改变人类的命运。

到那时,人类也将不再是一个人类,但“到另一个物种和机器融合”——这听起来有点像科幻小说,然而,越来越多的人开始认真假设的这种可能性。

当人类需要与电脑共享地球,如果想要和平共处,人类需要与电脑一样聪明。为此,未来人类可能需要与电脑合并,成为超级智能机器人“一半”,扩大人类智慧与计算机。

人工智能(ai)可以帮助人类活得更久,甚至摆脱物理;人类也可能自己的意识可以扫描到电脑里,人类可以长生不老,获得“永生”的状态…但是他们都有一个共同点,那就是人类将不再是一个人,不是一个生命体。听起来令人难以置信,甚至有点毛骨悚然的感觉,但这确实是可能的,100年前的人绝对无法想象我们能做如此发达的科技,同样的我们更不可预测的100年之后,人类将是什么样的。我们需要拥抱这个时代,这个伟大的时代。

Google发布了自己的人工智能设计建造张量处理器

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我们都知道,谷歌一直在为他们的数据中心硬件生产,但是现在谷歌甚至处理器生产。科技巨头最近发布了最新的张量处理器,它是一个定制的处理器能力的学习。在人工智能领域,谷歌现在不需要高精度人工智能任务,处理器是数量级上的主要任务是超越传统的人工智能处理器。同时它的体积和空间设计非常适合谷歌数据中心结构。

什么是人工智能的使用,我相信不久之前,与李阿尔法狗战争必须看到这个消息。谷歌称人工智能可以加快和对未来的预测,与人工智能也将成为谷歌服务的一个重要组成部分。(作者:乔恩Fingas编译:古蒂)