公民沙龙 人工智能场次圆满结束

【愿景工程-公民沙龙】人工智能场次下午在三创生活园区举行,邀请到台湾AI实验室创始人杜奕瑾、StraaS & LIVEhouse共同创办人暨执行长程世嘉、沛博科技股份有限公司总经理林义勛担任主讲人,并以「AI 人工智能巨浪来袭,年轻人的优势与机会在哪里?」进行QA对谈。

Google Photos每天观看照片数量超过50亿张 导入更多人工智能应用

在 I/O 2018期间,Google透露使用者平均每天在Google Photos累积观看超过50亿张照片内容,而在累积庞大的数据分析结果之后,Google也藉由技术让Google Photos变得更加聪明。

在新版Google Photos里,系统将会自动针对照片内容自动提示相关建议,例如将照片分享给可能是照片中的联络人,或是针对照片细节进行调整、将翻拍文件自动转成清晰的PDF文件档,甚至能藉由深度学习效果让早年的黑白照片影像「自动上色」,让黑白照片能显得更加活泼。

这些技术应用则是透过全球成千上万的Google Photos用户持续上传影片,并且让Google后端系统持续学习,藉此能在众多影像内容清楚分辨哪些是狗、哪些是猫,甚至也能自动为照片景象内容自动注记标籤,让使用者能更简单透过关键字搜寻符合条件的照片内容。

而用于Google Photos的技术,同时也能应用在相机拍摄、影像识别等电脑视觉相关项目,例如目前开放更多品牌手机预载的Google Lens服务,有部分技术便是源自Google Photos。

赖清德提教育三建言

行政院长今天说,人工智能发展后,对教育一定会产生革命性影响,未来教育会迈向以问题为导向的学习模式,单方面传播知识,再用考试来检验的教育方式将成为过去式。

106年度教育基金会今天在张荣发基金会国际会议厅举行,今年以「拥抱AI、教育共好」为年会主题,邀请赖清德出席致词。

赖清德说,过去机器人是用来是取代人类工作,但当打败各国棋王后,大家也开始焦虑机器人是否会取代人类、开始思考要学习什么才不会被机器人取代,「普遍社会抱着担忧的心情」。

今年教育年会以「拥抱AI、教育共好」为主题,赖清德表示,主题非常前瞻也充满教育精神,人工智能发展后,对教育一定会产生革命性影响,会让过去填鸭式教育不再存在。

赖清德表示,人工智能在学习方面也可以提供许多有效方式,像是老师可以用人工智能分析孩子学习状况、让孩子学习更有效率,孩子也可透过人工智能累积学习经验,成长更快。

赖清德指出,人工智能发展后,未来的教育会迈向以问题为导向的学习模式,单方面传播知识,再用考试检验成果,将变成过去式,在人工智能时代,学习如何运用才是重点。从填鸭式教育变为有人的价值、解决问题的教育,孩子才能更好、更有竞争力。

小米新品连发 台系链乐

台湾微软与今天启动人工智能应用人才培育计画,建构「AI人工智能体验中心」,提供人工智能程式应用介面,将透过实作课程,共同培育医疗、阅读与控制等智能应用人才。

亚洲大学校长蔡进发受访表示,2月亚大获核准成立人工智能(AI)学院、开设人工智能学程,目前已成立人工智能中心、大数据中心、3D列印中心、网路成癮防治中心,并举办多场人工智能国际论坛,未来盼成为国内人工智能研究的学术重镇。

蔡进发说明,人工智能教育培训要扩展到所有学院,并强化产业结合,培育各行各业人工智能专才,将核心基础打好,到产业情境中体验及实作,帮助学生带入课业学习、发展个人学习模型,进而发想创新应用,透过微软全球化的人工智能能量支援,帮助学生加速概念化落实。

台湾微软副总经理彭树裕表示,台湾微软瞭解各产业人工智能化过程,需要大量相关人才,大学是研发核心技术、培育各种应用人才的最佳场域,很高兴台湾微软与亚大成为伙伴关係,让实务与创新教学结合,培育人工智能专才。

亚大副校长兼人工智能学院院长曾宪雄指出,亚大与台湾微软合作,初期建置人工智能体验中心,聚焦在医健学院的智能医疗服务应用、智能语言控制,及资电学院的人工智能专题研究和智能学程人才培育;另有的脸部辨识系统等,搭配微软技术的机器人服务,逐步实现「无人图书馆」及「AI阅读图书馆」功能。

桃市经发局长郭裕信  拚3低1高产业转型

境内外资讯科技基金绩效回神,挥别去年52档平均修正逾10%的阴霾,今年来平均已反弹1.8%,绩效领先群的基金更达6%以上。法人指出,今年来市场波动程度不下去年,投资人可伺机布局,配置蕴含的科技类股,长期趋势看好。

根据Lipper统计,世界资讯科技指数(MSCI World Information Technology)今年来上涨1.8%,去年表现落后指数的科技基金也迎头赶上,52档平均上涨1.8%。

去年底甫引进台湾的安联AI人工智能基金今年来上涨7.7%;以人工智能题材突围而出,摩根美国科技基金JPM美国科技、安联全球高成长科技基金、新加坡大华全球科技基金、百达数位科技紧追在后,今年涨幅都有4.5%以上

安联AI人工智能基金产品经理黄诗琴分析,AI人工智能技术日趋成熟,应用领域渐渐扩大,逐步渗入民众日常生活的同时,也成为推动产业创新的引擎,当AI颠覆既有的商业模式,这股不可抵挡的世界趋势,正隐含着庞大的商机,如何精准布局,是左右未来资产配置能否胜出的重要关键。

就投资布局来看,市场上现阶段AI投资标的仍偏重于科技类股,黄诗琴认为,其实投资AI与投资科技产业并不完全相同,典型的科技基金中,AI仅是中的诸多项目之一(如行动网路、云端运算、软体服务、电子商务等),通常只占配置比率的15%到20%,如投资人想要站上科技趋势的浪尖,不妨聚焦人工智能的前景。

元大全球人工智能ETF研究团队表示,人工智能应聚焦在三大核心主题,即大数据、运算力及演算法三大项目上,这三大项目在AI引领的趋势中是发展重点。

高铁人工智能订票动口不动手 拟3月上线

台湾公司今天预告,高铁订票将有人工智能新服务,旅客可经由手机APP与订票系统机器人对话,经由口说完成订票,不必动手操作。

台湾高铁营运资深副总经理孙鸿文说,台湾高铁持续推动创新服务,在人工智能订票上,台湾高铁走得很前面,民众只要动动口就能完成订票,比动手操作电脑键盘或手机更省事,初期AI订票接受的是中文,未来其他国语文会列入考虑。

根台湾高铁的规画,AI订票可能在3月底前上线。

孙鸿文说,因高铁有很多商务客,这套AI订票系统除了具语音辨识功能外,也导入商务对话技巧,提供民众耳目一新的服务。

另高铁被旅客詬病敬老爱心票身分查验规定,只能在售票窗口或合作便利超商取票,今年第一季开始就会有新作法,未来符合资格旅客,只需在售票窗口购票一次,高铁会记录相关资料,之后可透过车站自动售票机、手机APP取票。

创新工场王华:人工智能自动化的本质是我的眼睛

科学和技术,3月26日消息,今天的创新工场,王华在4日乎俱乐部管理合伙人“盐”字段发表主旨演讲关于“人工智能”的未来。王华认为,人工智能本质上是自动化,自动化是互联网和移动互联网发展20年的必然结果;商业化和AI不是一个命题,但已经被证明是在生命早期。

在本文和王华设计的前提下将人工智能的发展大致分为三个阶段。他认为,随着传感器技术的发展,计算机程序越来越成熟,越来越便宜,计算机系统可以接受或电力线的物理交互和操作,人工智能将逐渐从虚拟世界走到实体的物理世界,是否自动驾驶,服务,或任何其他行业。可能主要发生在初生产力的角度来看,生产服务B世界末日将人工智能。但这并不是结束,只要在技术生产规模急剧上升,价格动态,人工智能将会大幅下降最终低延伸到所有个人、家庭,所有的服务。三年内可能发生第一阶段,第二阶段将发生在67年,第三阶段可能发生超过十年了。(锡安)

根据王华在现场分享内容安排如下:

人工智能在过去的一年里估计是出现在媒体报道中,最受欢迎的主题在15分钟内澄清这件事是很困难的。在大众传媒的开始是一个象棋游戏,胜利后李se-dol媒体出现了专有名词,深入学习,人工智能,在风险资本循环,下火。新创业团队能使价值数亿美元的估值,所有新项目是否给自己一个“人工智能”,即使投资者对人工智能,如果不是觉得尴尬。

但经过一年多后,有另一个声音逐渐出现,一切都是人工智能,所有的项目都是正确的。但看技术不是很成熟,商业前景不是那么清楚,神经网络是最关键的在过去的几年里,每隔几年,人工智能将起来,然后每隔几年就回来了。有一个声音是人工智能可能几年中国SaaS,或其他东西,神经网络的兴起。

这一点,在我们看来,事实上,人工智能是不可避免的,但也许是你想象的不一样。人工智能的必然结果是移动互联网的发展在过去的20年。其他人工智能的定义非常广泛,像一个深度学习是机器学习的一个分支,人工智能和机器学习实际上是小内的一个分支。

我们研究从大约三年前,当我的命题是移动互联网现在如火如荼,但下一波是什么?或者在过去的20年里,互联网,移动互联网,本质是一个过程不断人工化,数据驱动的。事实上,互联网作为一种工具来连接世界贸易的10%,业务和信息。和移动互联网已经达到了顶峰,剩下的90%。最后从互联网大公司。当我们谈到这个问题,事实上,我的答案是自动的,我们现在有一个区域的崛起是人工智能,因为当时太想它。广泛的如果你看到世界作为一个巨大的市场,互联网和移动互联网,事实上,不断使市场信息更加透明,循环变化更宽,更长时间,降低交易成本,减少信息不对称。所以,当市场交易成本越来越低,信息越来越多,贸易越来越顺利,将不断提高其效率。在市场交易和市场交易的链接也将不断成几何增长。之前,与20年前相比,互联网,信息你读过每一天,甚至买东西或做广义的所有交易行为,比以前更多。包括你经常与朋友交流的对象,也比之前的10倍。当州政府通过所有的链接、数据、交易、互动,扩大10倍、20倍,甚至是几何级数的增长,如何继续构成了交易行为。第二个是在知识见顶之后如何继续提高市场的效率和整个世界。数量级,下这样的链接的数量,实际上是达到顶峰,变分,自动化、程序化,或模型来解决问题,而不是人与路由解决方案。

人工智能本质上是我眼中的自动化,自动化是互联网和移动互联网发展的必然结果,20年并不是本质上由于深度学习技术的发明,也不是一个很大的数据,但是我们需要这些东西必须是一个时间点。所以它一定会发生。为了实现在这个领域,因为它是数字或网上的必然结果,它必然会发生第一次在这个领域,第一个进入全球数字和在线交易。为什么谷歌、Facebook、滴大规模应用在这个领域。谷歌的一个市场,都是数字。Facebook如果使用社交网络作为一般交易,在线社交网络也是世界上第一个从所有的链接都纯和数据驱动。但在这个市场也早在10多个,还是20年前取得交易或数据,或者交易的实现,都可以在线处理。因此市场是最早生产定量交易领域。

当我们考虑的是人工智能可以出生,可以实现商业化,它会给我们答案。搜索和广告业务本质上是由于机器学习,和巨大的收入已经持续了超过十年了。有一个公司,十多年前从机器学习不断生产的产品,并得到很多内容。所以AI商业化不是一个命题,但已经被证明是在生命早期。

如果按照这种逻辑,人工智能将根据什么样的设计方案?我分为三个阶段,或者四个阶段。

第一阶段是互联网和移动互联网在过去30年里,实际上在互联网发明的第一天,就注定了人工智能将不可避免地发生。所以在中国在过去20年的互联网和移动互联网的发展,网络不断把各行各业和数字化过程中,人工智能的阶段。然后AI,把一切都准备好了,准备好了,准备交易的过程,所以,该行业可以人工智能。像谷歌和Facebook。随着移动互联网将越来越多的进步在这一领域,如金融行业,为什么现在人工智能很感兴趣,很简单,就像所有银行现在做了很多线下门店,因为所有的用户,除了法律法规必须基本上银行离线处理,其他可以通过手机上网来解决这个问题。和各种各样的在线交易的电子商务,也让速度质量提升。银行几乎不可能在线下业务,必须把所有的业务线。交易量,如电子商务交易,成交量在提升中,也不可能采用原来的线。当一个银行采用联机事务效率,为了提高他的其他银行的竞争力,还必须使用,以便做出更好的效率。量化交易里面,当一个公司做很多其他公司的预算,也可以产生一个更大的项目,或将在市场上慢慢地走着。移动互联网的延伸,例如Meituan在线,餐饮业滴,莫崇拜自行车交通线路,AI将遵循这些行业。第一阶段,B到C,AI仍主要在纯系自动化、商业自动化、过程自动化、数据的水平。

但随着传感器的发展,感知技术,计算机在这些项目越来越成熟,越来越便宜,计算机系统可以接受或电力线的物理交互和操作。人工智能将逐渐从虚拟世界走到实体的物理世界,是否自动驾驶,服务,或任何其他行业。可能主要发生在初生产力的角度来看,生产服务B世界末日将人工智能。但这并不是结束,只要在技术生产规模急剧上升,价格大幅下降,强度最终ai会便宜一些扩展到所有个人、家庭,所有的服务。当这一次失去综合自动化是真的,这个过程可能不是只要你想,第一阶段可能发生在三年之内,将发生在67年,第二阶段第三阶段可能发生超过十年了。

回到最早的命题,其实既不科学、人工智能不是泡沫,讨论了人工智能将取代人类,可以像人类一样思考,是没有意义的。或任何用人的思维模式去做,这是没有意义的。但人工智能的结果,自动化会造成前所未有的整个世界,它将改变生产、人类社会的交流和互动,消费,和所有的模型。在过去的20年中,互联网的延伸,事实上,改变了社会作为一个整体,无论是人类的结构或结构的交易,或分布的结构。但自动化,如果这是真的,这可能是在整个世界或社会的变化比过去20年互联网的变化。

它给了我们所有人一个问题,人类准备好了吗?等待超过十年后,也许我们的世界将成为一个算法,一个世界的监管模式。实际上现在已经在世界上流行,如滴,这样的超级公司,是模型控制算法和工程师给整个网络。和超级司机或个人,是一个网络上的螺丝。除了大量的自动化的出现将会吸引大量的人类消费,工业革命已经发生,很多机器自动化所取代,工艺品行业。但事实上工业革命逐渐花了数百年的时间完成这个过程。我们可能在接下来的几个人工智能十多年,或许整个世界工业革命的十倍,甚至十倍的暴力的影响。现在我们有很多人会抛出的轨迹,我们是否社会、经济、政治、财富的分配,就业,教育,所有的系统都是准备好了吗?我们可以解决这个问题,这是非常有趣的话题。

跟吉姆·布雷耶AI:人工智能将彻底改变电影行业

文摘:风险投资家吉姆·布雷耶总是可以掌握科学技术革命的关键,Facebook仍然是一个“宝贝”早在2005年,当他在小公司投资远见,社交网络公司的市场价值已经超过3260亿美元。如果你是一个投资者,应该把钱在哪些行业?布雷耶说,毫无疑问,是人工智能产业,他说人工智能是最大的技术革命,下一波的价值超过社交媒体和互联网的总和。他预计,人工智能将内容和电影娱乐产业颠覆性创新。

周四在巴黎,Viva技术科学与技术会议,布雷耶说:

“从现在开始,十年后,人工智能将会创造更多的财富,人工智能,该公司还将为股东带来更多价值提升,相比1995年的互联网和社交媒体在2005年投资,我相信人工智能将为投资者带来更多的财富。”

布雷耶是Facebook的董事会成员,仍然是该公司的主要股东。布雷耶资本风险资本所有者,他已经投入了大量的其他公司,包括音乐流媒体服务公司和电影制作公司传奇娱乐(传奇影业),后者最近被中国巨大的万达集团35亿美元。

布雷耶在传奇影业表示,他认为人工智能的应用领域的电影,并说人工智能有可能颠覆整个行业。传奇影业的明星通过(星际)“引起了不小的骚动,一个原因是受益于人工智能技术优化预测的电影预告片。

布雷耶说:

“我们使用数据统计和机器学习技术,找到一组数据开发人员通过在Facebook上第一个预告片,分析星际集,和其他社交网络崩溃利用反馈信息,告诉我们如何让第二个预告片,预告片的最终版本。真的对我们很重要,比如我们应该有多少家电影院,影院在什么地区,我们还怎么做营销。

大,通常需要约1.5亿美元的营销预算,花的钱也需要分析。使用先进的数据分析、人工智能、人工辅助学习技术,结合相关数据,帮助我们减少营销预算1亿美元,提高营销效率。

在不久的将来,人工智能技术也被应用到铸造电影,预算,或其他工作。布雷耶预测,人工智能将彻底改变电影行业。

By CNBC

本文来源:莫斯科(网站编辑:王小奕_NE0011

谷歌背后复杂紧密相联的是超级智能图像识别技术

编者按:爱丽儿Fuxman谷歌研究科学家,2006年,他收到了医生的多伦多大学的计算机科学学位。八年之前,他于2015年加入谷歌,微软高级研究员。在这篇文章中,他介绍了谷歌I、\/ O新智能聊天应用程序紧密相联的,如何聪明的魔力回复功能,这些功能是如何通过图像识别技术。

Google今天发布的同分异构的智能聊天应用程序。自从第一天的发展紧密相联的,我们想创建一个真正特别的产品,通过机器智能的力量,让聊天更轻松,更有效率,更富有表现力。一些特殊的功能紧密相联的照片回复。分享图片我们用机器学习来理解内容,从而提出了丰富的自然语言回答用户建议,用户只要点击发送,省去麻烦打字。这允许用户使用手机键盘,也可以非常方便的聊天对话更多的物质。

栗,当你的朋友升级成为父母,非常兴奋地送你一个小娃娃(你)不感兴趣。

图像从谷歌研究博客。

同分异构的会为你提供一些快速的回答是:

选项一:啊!

选项2:多么可爱!

选项3:一个可爱的宝贝!

(这是完全沐浴在Eva无感,我总是习惯敷衍。)一点,不要担心友谊船打开。

照片后面的回复

今年冬天,谷歌产品经理帕特里克•麦格雷戈和瑞恩·卡西迪给了我们一个挑战:敢不敢做一个简化的媒体分享聊天软件,并允许用户获得乐趣同时,谷歌获得良好的体验。我和Vivek Ramavajjala谢尔盖•纳扎罗夫Sujith Ravi和其他几个同事接受了挑战,开始回复照片。

我们使用谷歌的团队开发的计算机图像识别技术、图像和语义有关个体——人、动物、汽车等等。然后,我们使用一个机器学习模型,确定个人与自然语言的语义的回复。我们的系统为成千上万的个人类型生成的回复,这些类型从谷歌知识图表拿出一个分类的学生,并可能在不同的粒度级别。例如,当你收到这只狗的照片,系统可以探测狗是拉布拉多,建议你回复“爱拉布拉多!”或当有人送你一幅意大利面,系统将检测面食的类型,然后说:“意大利扁面条非常美味!”甚至不需要关注细类,可以上升到饮食文化水平,回答说:“我喜欢意大利菜!”

上图中的脸意大利面,系统建议的答复:“意大利扁面条非常美味!”“我喜欢意大利菜!”Google研究博客照片。

面对玫瑰的图像,系统推荐的回答是:“多么可爱!”“爱玫瑰!”Google研究博客照片。

我们发现系统有一个功能是特别有用的,它不仅可以为特定对象的建议回复,也到抽象的概念。它可以为事件(生日、婚礼等),自然风景(日出,远处的群山,等等),娱乐(远足、露营等)和多类别建议答复。此外,该系统还可以基于图像内容相关的情绪、应对建议,如“幸福”。以下两个例子,它旨在抽象概念反应:

的毕业照片,系统建议的回答是:“祝贺你!”“你是成功的!Google研究博客照片。

跳伞活动图像,系统建议的回答是:“太刺激了!”“勇气太大了!”Google研究博客照片。

研究个体之间的联系,回复

照片回复在运行时可以共享语义的个人识别的图片,引发目标响应。该模型将语义个人与自然语言回答,和线下社会模型的扩展器,扩张器是谷歌基于图像质量半监督学习平台。我们建立了一个大型图表,节点对应的图片,个人和文本语义的回应。语义在图像边界点个人识别时的照片,照片的反应在确定和视觉相似性的照片。有一些节点是“标签”,我们通过图表标签信息的传播,学习并不意味着节点之间的连接。

为了清楚,我们可以看看下面的图表。这里有两个表:红色标记相应的回复“美味”,蓝色标记相应的回答“美味”。“意大利面”和“平面”两个节点没有标签,而是因为他们用红、蓝两个标签是非常接近,该算法可以学习两个节点应该回答“好”和“美味”。注意,通过这种方式,我们将“平”语义个人和回复“好”,即使在图表中所有平面图像不直接与回复。扩张器在大量这样的学习,它包含数十亿节点,数以千亿计的边界图。

图表的例子。图像从谷歌研究博客。

照片回复的多通道学习是一个很好的例子,在这种学习模式中,自然语言处理,计算机视觉,创造一个良好的用户体验。今年夏天晚些时候,喂将正式推出android和IOS平台。会记得发送照片与紧密相联的,看看谷歌的人工智能回复吗?

Through study on Google blog

热启动人工智能的科技巨头

根据IBM的官方博客上,5月20日,沃森集团收购了启动Cognea人工智能。与谷歌在购买DeepMind之前,Facebook融资替代,百度偷猎谷歌事件如父亲的大脑,不难看到艾未未的科技巨头捕获下衣领。本文列举一些或被收购在人工智能领域,或受欢迎的启动。

Cognea开发了一个基于认知计算和人工智能对话平台,可以为企业客户个性化的虚拟助手可以对话,和5月20日收购IBM的公司,具体分析文章的雷锋网络——IBM收购Cognea:我们将打开人机交互的新时代。

5月初,英特尔对以色列以约3000万美元的私人助理姜软件业务。姜是在自然语言处理工具和开放平台的私人助理,功能包括每一个单词根据上下文正确的拼写和语法错误。消息人士称,2012年,姜赢得了李嘉诚香港港口投资集团500万美元的融资。

今年3月,替代了4000万美元的融资,投资者包括FacebookCEO马克·扎克伯格(个人)和特斯拉总裁伊隆麝香。替代成立于2012年,目的是复制大脑皮层,使计算机可以像人类一样思考。但Facebook用户的需求可能将大量的信息分享到智能数据库和人脸识别的图片。在有文字识别和分析技术,Facebook的广告将会更准确。

今年1月,谷歌为启动DeepMind未知的人工智能。的创始人之一DeepMind杰米,萨比斯博士是神经科学和人工智能,世界顶级的盖茨比的计算神经科学的研究。DeepMind的目标是结合机器学习和神经科学,发展强大的多功能学习算法。

2013年,Google收购了启动DNNresearch神经网络,该公司只有三个人,没有任何产品。创始人杰弗里•辛顿是多伦多大学的教授,他在语音识别,计算机视觉,和语言的理解(这是谷歌想攻击问题)是世界上著名的研究,和其他两个是他的研究生。

同样是在2013年,谷歌以3000万美元收购Wavii自然语言处理公司。据称苹果也有意收购该公司,但还是输给了谷歌。Wavii成立于2009年,致力于内容和内容聚合技术,可以根据用户定义的主题自动生成网页搜索相关新闻,向用户提出了本文的结论。

Novauris成立于2012年,是一家在语音识别领域,被苹果收购在2013年,其创始人是国际知名研究语音识别领域。Novauris是最大的特征在语音识别领域,技术可以嵌入式设备,也可以在服务器上使用。2011年,Novauris已经开发了一个原型称为Speak&Go伦敦应用程序,可以帮助游客访问伦敦,语音识别快速、准确地,这个过程不需要依赖于服务器,可以直接在手机上完成。

Anchovi实验室2012年Dropbox收购,该公司专注于计算机视觉,开发了用户可以进行培训软件,用户可以使用不同类型的对象“培训”软件,使其新形象的基础上,分析特定的对象可以被识别。

视觉图像是一个业务在计算机视觉领域的工作,今年Pinterest购买只有两个。收购后,视觉图形将有助于改善Pinterest图像识别和图像搜索领域的工作。

2013年8月至12月,雅虎收购了三家公司。智商引擎和LookFlow主要集中在图像识别、SkyPhrase侧重于自然语言处理、语音搜索。

为什么受欢迎的人工智能是一个创业公司吗?很多创业公司被收购,并不是有钱的人在人工智能领域的例子将是一个突破?